未来城市实验室:交通
我们如何应对地铁的人满为患?
跨学科课程
时间估算:45分钟
连接到 未来城市实验室: 出行:我们如何使人们更容易进入和进入城市?
目标:
学生将:
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能够找出导致地铁拥挤的一些原因
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能够选择和支持一些拥挤的解决方案
材料:
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用于头脑风暴的智能板或交互式板
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幻灯片中的照片:该课程首先在全班投影,其余三张用于小组作业
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铅笔
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便利贴
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图表纸
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图表标记
标准:
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CCSS.ELA-读写能力.SL 2.1:与小组中的同龄人和成年人一起参加有关2年级主题和文字的协作性对话。
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CCSS.ELA-读写能力.SL 2.2:从朗读的文字,口头或通过其他媒体呈现的信息中叙述或描述关键思想或细节。
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CCSS.ELA-Literacy.RI 2.1:提问并回答诸如谁,什么,何时,何地,为什么以及如何证明对文本中关键细节的理解等问题。
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CCSS.ELA-Literacy.RI 2.3:在文本中描述一系列历史事件,科学思想或观念或技术程序步骤之间的联系。
指导性问题:
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我们如何改善纽约市的地铁系统?
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有什么可能的解决方案来帮助减少纽约地铁的人满为患?
- 提前做
- 简介(5分钟)
- 小组作业(30分钟)
- 分享和结论(10分钟)
程序
在本课程中,将鼓励学生考虑地铁的人满为患。 通过小组讨论将他们介绍给问题,然后配对以评估三种可能的解决方案。 全班学生将聚在一起讨论他们为每种解决方案确定的一些利弊,并鼓励他们在课程结束时考虑其他可能的方法。
在上课之前,请先阅读以下文章 纽约时报:
“纽约市的每条地铁线都在变得越来越差。 这就是为什么。”(《纽约时报》,28年2017月XNUMX日)
关键要点:“地铁是其自身成功和城市复兴的受害者。 大批人放慢了火车的速度,在一个恶性循环中造成了更多的拥挤,在每次高峰期都需要数小时才能放松。”
“改善纽约地铁服务的关键? 现代信号。”(《纽约时报》,1年2017月XNUMX日)。
关键要点:造成延误的第二个普遍原因是地铁的过时信号系统,其部分时间可以追溯到1930年代。 升级每条线上的信号系统可能需要半个世纪的时间和20亿美元。
如果您发现任何可视化有用,并且有连接计算机的投影仪,请考虑在讨论过程中向全班展示。
投影幻灯片中的第一张图像。 让学生和伴侣一起坐。
问: 今天,我们谈论的是纽约市地铁系统。 越来越多的人乘坐地铁。 让我们看一下图片。 你看到了什么?
让每个伙伴轮流谈论图片。 用词干:“我可以看到……”
与其他班级分享答案,并记录在黑板或图表纸上。
询问并绘制回复:
乘坐地铁有哪些挑战?
我们如何才能帮助人们快速安全地到达目的地?
解释“提前做”老师阅读中的主要收获:两个最重要的因素是人满为患和信号过时。 请注意,今天的课程将集中在人满为患。
将学生分为三组。 每个小组将(在伙伴中)在三个站之间循环。 在每个车站放置一张提供的打印输出,可以显示解决地铁拥挤问题的方法,以及一张带有T形正方形(“好主意”和“坏主意”)的大张图表纸,学生可以在其中发布自己的反应。
第一站:敞巷式地铁车
第二站:建立更多的地铁线
第三站:建立更长的平台和更长的火车
在每个站点让学生与他们的伴侣一起工作。 鼓励他们专注于以下问题:
你看到了什么?
确定解决方案。
是个好主意还是一个坏主意? 为什么或者为什么不?
让学生在便签上写下答案,并在底部打印他们的名字。 然后,他们可以在T形正方形适当一侧的图表纸上记录笔记。
10分钟后旋转小组。
在每个人都经过车站后,让学生走来走去并查看评论。 让他们回到座位上进行最后讨论。
讨论:让学生作为一个小组讨论这些选项。
询问供应商:您对这些选项有何发现? 他们都是好人还是坏人? 短期和长期相比,有什么更好的选择吗? 您认为在尝试解决此问题时还需要考虑什么?
这些不是我们缓解地铁拥挤状况的唯一方法。 有人能想到我们如何帮助人们快速安全地穿越城市吗?
可选扩展名:每个站中火车的目标“停留时间”为30秒。 鼓励学生在下一次乘地铁的时候为火车计时,并绘制每个站的火车停留时间。
更多资讯
琳达·潘(Linda Poon),“纽约市终于加入了未来的地铁车。” CityLab,1年2016月XNUMX日: https://www.citylab.com/transportation/2016/02/nyc-finally-gets-on-board-with-the-subway-car-of-the-future-open-gangway/459300/
实地考察:此内容的灵感来自 未来城市实验室 博物馆的旗舰展厅 New York at Its Core。 如果可能,请考虑带您的学生参加实地考察! 访问 http://mcny.org/education/field-trips 了解更多信息。
致谢
本系列的教学计划 New York at Its Core 是与纽约市公立学校教师焦点小组共同开发的:Joy Canning,Max Chomet,Vassili Frantzis,Jessica Lam,Patty Ng和Patricia Schultz。
该项目部分是由于 博物馆与图书馆服务研究所.
这些课程中表达的观点,发现,结论或建议不一定代表博物馆和图书馆服务学院的观点,发现,结论或建议。